Las advertencias procedentes de Silicon Valley sobre una destrucción masiva de empleo por la inteligencia artificial todavía no encuentran un respaldo claro en los datos disponibles. Aunque algunas figuras del sector anticipan una fuerte sustitución de puestos, varios economistas consideran que las predicciones más alarmistas sobre automatización han tendido a exagerar el impacto real sobre el mercado laboral.
Las previsiones más pesimistas aún no se reflejan en el empleo
Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, ha planteado que la IA podría sustituir hasta 2030 la mitad de los puestos de entrada destinados a trabajadores con estudios superiores. Bill Gates también ha advertido de que dentro de una década podría haber muchos menos empleos. Sus pronósticos forman parte de un debate cada vez más intenso sobre el alcance de las herramientas capaces de generar textos, análisis, código e imágenes.
Sin embargo, los economistas recuerdan que anteriores estimaciones sobre la automatización resultaron ser demasiado negativas. Un estudio publicado en 2013 calculó que casi la mitad de los empleos en Estados Unidos podría desaparecer en un plazo aproximado de diez años. Ese escenario no llegó a materializarse.
La evidencia más reciente tampoco apunta, por ahora, a una eliminación generalizada de puestos de trabajo atribuible a la IA. Un estudio de Yale no identificó cambios claros en la distribución del empleo por ocupaciones en Estados Unidos que pudieran vincularse directamente con esta tecnología.
La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) llegó a una conclusión similar a partir de una encuesta a unos 8.000 empleadores de 13 países. Solo una de cada diez empresas que utilizan inteligencia artificial afirmó estar reduciendo su plantilla, y apenas el 1% señaló que la IA era la causa principal de esos recortes.
La presión se concentra en algunas tareas y perfiles
Eso no significa que la tecnología no esté modificando la demanda laboral. El descenso parece más visible en los puestos de menor experiencia dentro del sector tecnológico. La IA puede elevar la productividad de los trabajadores con más experiencia y hacerse cargo de tareas sencillas que tradicionalmente realizaban quienes comenzaban su carrera.
Aun así, la relación entre ambos fenómenos no está completamente demostrada. Los trabajadores jóvenes ya encontraban más dificultades para acceder al empleo antes de la expansión reciente de la IA, por lo que no resulta sencillo atribuir toda la presión sobre estos perfiles a la automatización.
Otra de las claves del debate es la diferencia entre automatizar tareas y eliminar ocupaciones completas. Un consultor puede emplear una herramienta de IA para preparar análisis o presentaciones, pero las conversaciones con clientes, las negociaciones y la capacidad de conseguir apoyo dentro de una organización son actividades más difíciles de sustituir.
Productividad, nuevos servicios y empleos emergentes
Por esa razón, los economistas advierten de que los estudios que miden cuántos empleos están “expuestos” a la inteligencia artificial pueden sobreestimar la pérdida efectiva de puestos. Que una ocupación incluya tareas automatizables no implica necesariamente que vaya a desaparecer.
La tecnología también puede generar demanda adicional. Unos servicios jurídicos más baratos podrían ampliar el número de personas y empresas que recurren a abogados. La construcción y expansión de centros de datos, por su parte, incrementa la necesidad de técnicos. Además, si la productividad aumenta, parte de ese efecto podría traducirse en un mayor gasto en sanidad, educación y otros servicios intensivos en mano de obra.
La cuestión central, por tanto, no parece limitarse a cuántos empleos desaparecerán. El impacto más probable se encuentra en la transformación de las tareas que realizan los trabajadores, en las competencias que ganarán valor y en el reparto de los beneficios derivados de una mayor productividad.
