Una herramienta de inteligencia artificial de Google ha identificado señales de hipertensión a partir de los datos recogidos por sensores habituales en relojes inteligentes, según un estudio publicado en la revista Nature. El trabajo, realizado con 196 personas, apunta al potencial de estos dispositivos para hacer un seguimiento pasivo de la presión arterial, aunque también muestra limitaciones relevantes: aproximadamente un tercio de los casos de hipertensión no fue detectado.
Un cribado basado en datos cotidianos
El planteamiento analizado utiliza sensores comunes en los relojes inteligentes, sin que la fuente detalle cambios específicos en el hardware. La inteligencia artificial procesa esas señales para buscar patrones asociados a una presión arterial elevada.
La principal aportación del estudio es explorar si un dispositivo que el usuario lleva habitualmente puede contribuir a identificar posibles casos sin necesidad de una medición activa en cada ocasión. Por eso, los investigadores señalan un posible uso como herramienta de cribado pasivo.
La detección todavía tiene límites
El resultado, sin embargo, está lejos de ser concluyente. En la muestra de 196 participantes, el sistema no detectó cerca de uno de cada tres casos de hipertensión. Ese dato introduce una cautela importante al valorar el alcance de la tecnología: la herramienta mostró capacidad para encontrar señales relacionadas con la presión arterial, pero no identificó todos los casos analizados.
El estudio sitúa así a los relojes inteligentes y a la inteligencia artificial como una posible vía para apoyar la detección temprana mediante un seguimiento continuado, no como una solución plenamente eficaz. La proporción de casos que quedaron fuera del sistema refleja el reto que aún supone convertir los sensores de consumo en instrumentos fiables para vigilar la hipertensión.
