Anthropic ha presentado el Model Hardware Standard (MHS), un estándar diseñado para que los agentes de inteligencia artificial puedan comunicarse con máquinas físicas a través de una interfaz común. La compañía compara su propuesta con USB-C: en lugar de utilizar conexiones diferentes para cada dispositivo, los sistemas de IA podrían interactuar con equipos de distintos fabricantes mediante un mismo lenguaje técnico.
Un estándar para conectar la IA con máquinas físicas
El objetivo de MHS es simplificar la integración entre los modelos de inteligencia artificial y los dispositivos que incorporan una interfaz programable. La propuesta está orientada especialmente a entornos como los laboratorios científicos, la robótica y la fabricación avanzada, donde los agentes de IA pueden necesitar operar con equipos muy diferentes.
Sin un estándar compartido, las empresas deben desarrollar una conexión específica entre cada máquina y cada sistema de IA. MHS pretende reducir esa complejidad y facilitar que un agente pueda trabajar con distintos equipos sin tener que construir desde cero una integración para cada caso.
“Lo hemos creado para la ciencia, con el objetivo de mostrar las posibilidades de la IA, pero también ofrece ventajas muy importantes para las empresas y la industria”, afirmó Elizabeth Kelly, responsable de despliegues beneficiosos en Anthropic.
La compañía también subraya que MHS no está limitado a Claude, el modelo de IA desarrollado por Anthropic. El estándar es independiente del modelo, por lo que, en principio, las organizaciones podrían utilizarlo con otros sistemas de inteligencia artificial.
Anthropic amplía su apuesta más allá de Claude
El lanzamiento refleja el interés creciente de las grandes compañías de IA por el mundo físico. Anthropic es conocida principalmente por Claude, pero en los últimos tiempos ha empezado a reforzar su actividad relacionada con el hardware.
La empresa está desarrollando su propio equipo de chips con el objetivo de diseñar procesadores adaptados a sus modelos de inteligencia artificial. También incorporó recientemente a Caitlin Kalinowski, que había trabajado anteriormente en hardware en OpenAI, Meta y Apple.
El movimiento se produce en un mercado en el que otras compañías tecnológicas están destinando miles de millones de dólares al desarrollo de dispositivos y tecnologías de producción vinculadas a la IA. OpenAI y Amazon también están invirtiendo en hardware y equipos diseñados específicamente para este tipo de sistemas.
Anthropic, sin embargo, no plantea MHS como el anuncio inmediato de un dispositivo propio para consumidores. Su estrategia pasa primero por establecer un marco común que permita a los agentes de IA utilizar máquinas que ya existen, tanto en la investigación como en entornos industriales.
Acceso limitado durante la fase de investigación
En su primera etapa, MHS estará disponible únicamente para un grupo limitado de organizaciones activas en los campos de la ciencia, la robótica y la producción. Estas entidades podrán probar el estándar dentro de una fase de investigación.
La intención de Anthropic es que, con el tiempo, MHS se convierta en código abierto. Si los fabricantes lo adoptan, podrían incorporar el estándar a equipos de diferentes sectores y permitir que los agentes de IA accedan a máquinas diversas mediante un método común.
La propuesta sigue una línea similar a la que Anthropic aplicó en 2024 con el Model Context Protocol (MCP), un estándar abierto para conectar agentes de IA con distintas fuentes de datos. Con MHS, la compañía intenta trasladar ese enfoque desde la información digital al equipamiento físico. Su alcance dependerá de que fabricantes y organizaciones decidan integrar el estándar en sus propias máquinas.
