Emulate, una start-up británica de inteligencia artificial fundada hace apenas un mes por antiguos investigadores de Google DeepMind, negocia una ronda de financiación de hasta 700 millones de dólares que podría situar su valoración en torno a los 3.700 millones. La operación todavía no está cerrada, según personas conocedoras de las conversaciones citadas por el Financial Times.
Una valoración millonaria sin producto para consumidores
La posible financiación estaría liderada conjuntamente por Index Ventures y Lightspeed Venture Partners. Ninguna de las dos firmas, ni tampoco Emulate, quiso hacer comentarios al periódico sobre el proceso.
La magnitud de la operación destaca por la corta trayectoria de la compañía. Emulate apenas tiene presencia pública y todavía no ha presentado un producto dirigido a consumidores. Su atractivo para los inversores se basa, por ahora, en la experiencia de sus fundadores y en el campo tecnológico en el que trabaja: los llamados modelos del mundo.
La empresa fue creada por Jack Parker-Holder, Matthew McGill y Philip Ball, antiguos investigadores de Google DeepMind. Los tres participaron anteriormente en Genie, una tecnología capaz de generar vídeos y entornos digitales tridimensionales interactivos a partir de instrucciones breves.
La presentación de Genie ya tuvo impacto en los mercados. Las expectativas sobre el potencial de esta tecnología provocaron inquietud entre los inversores de varias compañías de videojuegos, entre ellas Take-Two, Roblox y Unity, que llegaron a perder miles de millones de dólares de capitalización bursátil.
La apuesta por los modelos del mundo
Emulate centra su actividad en sistemas de inteligencia artificial diseñados para comprender y reproducir el mundo físico. Es un enfoque distinto al de los grandes modelos de lenguaje que están detrás de servicios como ChatGPT, Gemini y Claude, orientados principalmente al procesamiento y la generación de texto y otros contenidos.
Los inversores consideran que los modelos del mundo pueden convertirse en una de las próximas áreas relevantes del sector. También ven un mercado menos concentrado que el de los modelos de lenguaje, donde OpenAI, Google y Anthropic ya cuentan con posiciones consolidadas.
El interés por este segmento forma parte de una tendencia más amplia: antiguos empleados e investigadores de grandes laboratorios de inteligencia artificial están creando sus propias compañías, conocidas en algunos casos como “neo-labs”. En estas operaciones, la reputación y el historial técnico de los fundadores pueden pesar tanto como un producto terminado o unos ingresos demostrables.
Más salidas desde Google DeepMind
El caso de Emulate se suma a una serie de movimientos de talento procedente de Google y de DeepMind. Según el Financial Times, es el tercer laboratorio británico de inteligencia artificial surgido este año de las oficinas londinenses de Google DeepMind que consigue atraer cientos de millones de dólares.
Entre las operaciones recientes citadas figura la de Ineffable Intelligence, la start-up creada por el antiguo investigador de DeepMind David Silver, que captó alrededor de 1.000 millones de dólares y alcanzó una valoración cercana a los 5.000 millones. También Recursive Superintelligence, fundada por antiguos empleados de DeepMind y OpenAI, levantó más de 600 millones de dólares con una valoración aproximada de 4.000 millones.
La salida de investigadores no se limita a DeepMind. Jeff Dean, científico jefe de Google, anunció recientemente su marcha para fundar en Estados Unidos Discovery Loop. Estos movimientos se producen después de que Demis Hassabis, cofundador de DeepMind, comunicara que dejaría la dirección ejecutiva del laboratorio para asumir la presidencia.
Para empresas como Emulate, los principales costes son la capacidad de cálculo necesaria para entrenar modelos avanzados y la contratación de investigadores especializados. La posible ronda refleja hasta qué punto los inversores están dispuestos a financiar esa carrera incluso antes de que las nuevas compañías hayan lanzado productos comerciales.












