La Ethereum Foundation y Open Anonymity Project han presentado zkAPI, un sistema activo en la red principal de Ethereum que busca separar los pagos por servicios de inteligencia artificial de la identidad del usuario. La propuesta utiliza pruebas de conocimiento cero, aunque su alcance de privacidad tiene límites concretos: no oculta por sí sola la dirección IP ni los datos personales que puedan incluirse en las consultas.
Pagos de IA desvinculados de la identidad
zkAPI plantea una forma de realizar pagos relacionados con modelos de inteligencia artificial sin que la operación quede directamente asociada a la identidad del usuario. El sistema se apoya en pruebas de conocimiento cero, una tecnología que permite demostrar que se cumple una determinada condición sin revelar toda la información utilizada para acreditarla.
En este caso, el objetivo anunciado es que el pago pueda procesarse sin exponer de manera directa quién se encuentra detrás de la transacción. La iniciativa se integra en la red principal de Ethereum, por lo que no se presenta como una prueba aislada o limitada a un entorno experimental.
La propuesta resulta especialmente relevante en un contexto en el que los servicios de IA pueden requerir pagos asociados a cada uso o a determinadas prestaciones. Sin embargo, la información disponible no indica que zkAPI oculte todos los elementos vinculados a la actividad del usuario. Su función descrita se centra en desvincular el pago de la identidad, no en proporcionar anonimato completo.
La privacidad no cubre la IP ni el contenido de las consultas
La propia presentación del sistema incorpora una salvedad importante. Las pruebas de conocimiento cero no ocultan por sí solas la dirección IP desde la que se conecta el usuario. Por tanto, aunque el pago pueda quedar separado de su identidad, la información asociada a la conexión puede seguir siendo visible para otros componentes del servicio o de la infraestructura utilizada.
Tampoco quedan protegidos automáticamente los datos personales que el usuario introduzca en sus consultas a un modelo de inteligencia artificial. Si una petición contiene información identificable, el uso de zkAPI no elimina esos datos ni impide que formen parte de la interacción con el servicio.
La distinción es relevante porque privacidad de los pagos y privacidad de las comunicaciones son cuestiones diferentes. Un sistema puede reducir la vinculación entre una transacción y una persona concreta sin ocultar el origen de la conexión ni el contenido enviado al modelo.
Una solución específica dentro del ecosistema de Ethereum
Con zkAPI, la Ethereum Foundation y Open Anonymity Project sitúan las pruebas de conocimiento cero en un caso de uso aplicado a los pagos de servicios de IA. El sistema ya está activo en la red principal de Ethereum, pero la información facilitada no detalla qué servicios lo utilizan, qué modelos son compatibles ni qué otros mecanismos serían necesarios para proteger la dirección IP o los datos incluidos en las consultas.
Por ahora, la propuesta debe entenderse como una herramienta orientada a separar la identidad del usuario de sus pagos, no como una solución integral de anonimato. Esa diferencia delimita tanto su utilidad como las garantías que puede ofrecer a quienes recurran a servicios de inteligencia artificial basados en pagos sobre Ethereum.
