Anthropic ha presentado Fable 5.2 y Mythos 5.2, dos nuevos modelos de inteligencia artificial con los que la compañía busca ganar terreno a OpenAI justo cuando prepara una posible salida a bolsa en Wall Street. La empresa asegura que sus sistemas son más rápidos y capaces de abordar tareas de mayor complejidad, aunque el lanzamiento vuelve a poner el foco en los riesgos asociados a una IA más autónoma y potente.
Fable 5.2, lanzado este lunes 9 de noviembre, está orientado a trabajos que requieren más capacidad de ejecución. Anthropic afirma que puede afrontar tareas avanzadas de programación, controlar robots y mantener proyectos activos de forma autónoma durante periodos prolongados.
Una de sus principales novedades es la posibilidad de coordinar más de 1.000 agentes de IA al mismo tiempo. Estos agentes funcionan como asistentes digitales capaces de realizar tareas por su cuenta y colaborar en proyectos de mayor escala. El objetivo es facilitar, entre otros usos, el desarrollo de software y la automatización de procesos complejos dentro de las empresas.
Anthropic rebaja el coste de sus modelos más avanzados
Junto con la mejora de las prestaciones, Anthropic ha anunciado una reducción de precios para Fable 5.2. El procesamiento de un millón de tokens de entrada pasa de costar 10 dólares a 8 dólares, mientras que el millón de tokens generados baja de 50 a 40 dólares.
La rebaja es del 20% en ambos casos. Los tokens son las unidades o fragmentos de texto que los modelos procesan para comprender y generar respuestas. Para Anthropic, el precio es un elemento relevante en la captación de clientes empresariales, especialmente en un mercado en el que las compañías comparan el coste de utilizar modelos cada vez más sofisticados.
Datos publicados anteriormente por la plataforma de pagos Ramp indican que los modelos más caros de Anthropic apenas suponían el 11% del gasto total en sus modelos. La compañía confía en que el abaratamiento de Fable facilite una mayor adopción de sus sistemas de mayor capacidad y contribuya a elevar sus ingresos.
Mythos queda limitado a organizaciones verificadas
Anthropic también ha presentado Mythos 5.2, basado en la misma tecnología, pero diseñado con menos restricciones para aplicaciones sensibles. Entre ellas figuran la detección de vulnerabilidades en programas informáticos y la investigación en ciencias de la vida.
Por los riesgos que puede implicar ese tipo de uso, Mythos no estará disponible para el público general. El acceso quedará reservado a determinadas organizaciones que participen en un programa específico de verificación.
La decisión refleja las dudas que acompañan a los modelos capaces de identificar fallos graves en sistemas informáticos. La primera versión de Mythos, lanzada en abril, podía detectar vulnerabilidades relevantes, pero también planteaba el riesgo de que esa capacidad se utilizara para explotarlas. El Gobierno estadounidense restringió durante este año el acceso a los modelos más potentes y posteriormente flexibilizó esas limitaciones para algunas organizaciones.
El lanzamiento llega antes de una posible OPV
La presentación se produce mientras Anthropic prepara una posible oferta pública inicial en Wall Street. Según Bloomberg, la operación podría llevarse a cabo este mismo mes. La compañía compite con OpenAI por atraer inversión, talento y clientes empresariales en una carrera que exige miles de millones de dólares para desarrollar sistemas más avanzados.
El lanzamiento también llega en un momento de mayor escrutinio sobre la seguridad de la IA. Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, pidió en septiembre ralentizar el desarrollo de los sistemas más potentes. Además, un investigador abandonó previamente la compañía por su preocupación ante los posibles peligros de esta tecnología.
Anthropic asegura que Fable 5.2 y Mythos 5.2 han pasado pruebas más exhaustivas que sus versiones anteriores, incluidas evaluaciones sobre su capacidad para escapar de entornos digitales de prueba aislados. Dianne Penn, responsable de productos de investigación de la empresa, sostiene que los nuevos modelos mostraron comportamientos no deseados con menor frecuencia. El Gobierno estadounidense e investigadores independientes también evaluaron la tecnología antes de su lanzamiento, en un contexto de creciente presión política para endurecer las normas sobre seguridad de la IA y construcción de centros de datos.
