BlackRock identifica en la inteligencia artificial una posible fuente de demanda adicional para las stablecoins: máquinas capaces de realizar pagos de forma autónoma, sin que una persona tenga que aprobar cada operación. El mercado potencial no se limitaría a las compras digitales habituales. Los agentes de IA podrían adquirir datos, software y capacidad de computación mediante miles de transacciones pequeñas y recurrentes.
La tesis aparece en el informe de BlackRock La economía nativa de las máquinas, que analiza cómo la inteligencia artificial puede cambiar quién inicia la actividad económica. En lugar de que los usuarios decidan cada pago, un programa podría dividir una tarea en múltiples operaciones, contratar los recursos necesarios y liquidar cada una de ellas automáticamente.
Un nuevo perfil de usuario para las stablecoins
Las stablecoins ya cuentan con una base relevante para aspirar a ese papel. BlackRock calcula que había más de 300.000 millones de dólares en circulación y que su volumen de transacciones ajustado alcanzó los 11,2 billones de dólares en 2025. Entre 2020 y 2025, ese volumen creció a una tasa anual compuesta del 80%, frente a aproximadamente el 8,5% de la red automatizada de cámaras de compensación de Estados Unidos.
La comparación también muestra la distancia que aún existe frente a los sistemas tradicionales. La red estadounidense procesó alrededor de 93 billones de dólares el año pasado. Además, BlackRock advierte de que no es adecuado comparar directamente la actividad de las stablecoins con la de Visa o Mastercard, ya que cada red contabiliza las operaciones de una manera distinta.
El cambio más importante, según la gestora, podría estar en el comportamiento de las transacciones y no únicamente en su volumen. Un agente de IA podría pagar por cada consulta a una interfaz de programación de aplicaciones, por el acceso a una fuente de datos o por una unidad concreta de capacidad de procesamiento. Serían pagos posiblemente inferiores a un céntimo, ejecutados de forma continua y sin intervención humana.
Las stablecoins encajan en este modelo porque pueden mantenerse en carteras programables y utilizarse para liquidar operaciones automáticamente. Coinbase ya trabaja con el protocolo x402, que permite a un servicio exigir un pago antes de entregar datos u otro recurso. En ese flujo, un agente puede solicitar una interfaz, recibir las instrucciones de pago, transferir USDC y obtener el servicio sin pasar por un proceso de compra convencional.
La disputa por la infraestructura de los pagos autónomos
El avance de los pagos entre máquinas no garantiza, sin embargo, que todas esas operaciones terminen en una cadena de bloques. Stripe y Tempo desarrollan el Protocolo de Pagos para Máquinas, compatible con stablecoins y con medios de pago tradicionales. Stripe y OpenAI han impulsado además un protocolo de comercio para agentes, mientras que Google y Visa trabajan en estándares relacionados con la identidad y la autorización de estos sistemas.
Las redes tradicionales pueden adaptarse, especialmente cuando los agentes operen con comercios y empresas ya integrados en sus sistemas. Las stablecoins podrían tener una ventaja en pagos muy pequeños, frecuentes y concebidos desde el principio para funcionar dentro de programas. La competencia se centra, por tanto, en lograr que una determinada infraestructura se convierta en la cartera y el método de liquidación predeterminados para las máquinas.
También está en juego quién capturará el valor económico de ese crecimiento. Un aumento de las operaciones con stablecoins en Ethereum podría elevar la demanda de espacio en bloque y de servicios de validación. El uso de ETH para pagar comisiones y participar en el sistema de staking ofrece una vía de transmisión hacia el activo nativo, aunque BlackRock subraya que más transacciones no implican necesariamente más demanda del token.
La computación, un mercado potencial de 5 billones
La gestora sitúa la oportunidad de mayor escala en la propia capacidad de computación. La inversión acumulada en infraestructura de inteligencia artificial podría superar los 5 billones de dólares entre 2025 y 2030. Además, las previsiones de consenso de Bloomberg citadas en el informe apuntan a unos ingresos combinados de 1,1 billones de dólares en 2030 para Amazon Web Services, el negocio de nube inteligente de Microsoft y Google Cloud.
En ese escenario, un agente podría comparar proveedores por precio, hardware, ubicación, latencia o rendimiento, comprar capacidad para una tarea concreta y pagarla automáticamente. Las operaciones podrían liquidarse por trabajo, por uso o incluso por cada ficha procesada por un modelo.
BlackRock plantea asimismo que podrían surgir derechos estandarizados sobre capacidad de computación, negociables o utilizables como garantía, junto con mercados de futuros para cubrir cambios en sus costes. Esta parte sigue siendo una hipótesis de largo recorrido: los pagos autónomos están todavía en una fase inicial y las compañías financieras tradicionales también están construyendo su propia infraestructura.
