B.AI afirma haber superado un procesamiento diario de 1,51 billones de tokens, más de 71.500 veces por encima del volumen registrado en su primer día de actividad. La plataforma, lanzada hace cinco meses, busca situarse entre los modelos fundacionales y los agentes de inteligencia artificial mediante una combinación de distribución de capacidad de cálculo, liquidación descentralizada y herramientas para ejecutar tareas de forma autónoma.
Según la información difundida por la compañía, B.AI alcanzó ese nivel en poco más de 100 días, un ritmo que compara con los aproximadamente dos años que necesitó OpenRouter, uno de los primeros agregadores del sector, para lograr una expansión similar. La empresa presenta estas cifras como una muestra de la viabilidad de su estrategia de infraestructura integrada, aunque no aporta datos independientes que permitan contrastarlas.
Un punto de acceso global para los modelos chinos
El crecimiento de B.AI se apoya, según la plataforma, en el aumento de la demanda internacional de modelos de lenguaje chinos con una relación entre coste y rendimiento competitiva. DeepSeek, Kimi, Qwen y GLM han alcanzado durante el último año referencias de rendimiento comparables a las de otros modelos globales, con precios de acceso a sus interfaces de programación inferiores, sostiene la compañía.
B.AI reúne en su catálogo modelos internacionales como GPT y Claude junto a productos de Tencent, Alibaba, ByteDance, DeepSeek, Zhipu AI, Kimi y MiniMax. La empresa asegura que esta cartera la ha convertido en una vía de entrada para los desarrolladores chinos que buscan ampliar su presencia fuera de su mercado de origen.
Entre los modelos con mayor uso dentro de la plataforma cita DeepSeek-V4-Flash, Qwen3.8-Flash y GLM-5.3 Flash. Para estimular la adopción, B.AI ofrece descuentos sobre determinados modelos, acceso gratuito durante periodos limitados, tarifas de API escalonadas —con rebajas de hasta el 90%, según la compañía— e incentivos para desarrolladores.
YZi Labs, socio del ecosistema y una de las entidades que han participado en la incubación de B.AI junto con TRON, actúa como canal de distribución para incorporar proyectos en fases iniciales y comunidades de desarrolladores. La empresa sostiene que este apoyo le permite ampliar los casos de uso y atraer demanda adicional hacia su infraestructura.
De agregador de modelos a sistema de liquidación
La propuesta de B.AI no se limita al enrutamiento de consultas hacia distintos modelos. Su objetivo es crear una capa de liquidación para la economía de agentes: un sistema capaz de registrar el consumo de recursos, asignar tareas y automatizar los pagos asociados a cada operación entre regiones y plataformas.
Para ello, la compañía combina vías de pago tradicionales y redes basadas en cadena de bloques. En el ámbito Web3 utiliza canales de liquidación en cadena para facilitar transacciones verificables y micropagos automatizados entre agentes. Al mismo tiempo, mantiene pasarelas como WeChat Pay, Alipay, UnionPay y Visa para integrarse con los sistemas de pago utilizados por empresas.
La conexión con TRON ocupa un lugar central en esta arquitectura. B.AI utiliza el ecosistema de USDT de la red como infraestructura de pagos, mientras que la compañía señala que el suministro de USDT en TRC-20 superó los 94.200 millones el 10 de septiembre. La fecha no especifica el año en la información facilitada.
Herramientas para la colaboración entre agentes
La plataforma también está desarrollando un entorno de ejecución para agentes que cubre la asignación de capacidad de cálculo, la realización de tareas y su posterior liquidación. Su sistema de API escalonadas pretende ajustar las necesidades de cada aplicación a los recursos disponibles.
En la capa operativa, B.AI integra herramientas como Skills y Agent Wallet, además de los asistentes BAIclaw y BAIcode. La compañía los presenta como componentes para que los agentes puedan recopilar información y ejecutar acciones sin intervención constante de una persona.
Por último, B.AI ha incorporado los protocolos x402, orientado a los pagos, y 8004, destinado a la autenticación de identidades. La empresa sostiene que ambos elementos pueden proporcionar una base común para verificar agentes y automatizar transacciones entre ellos. Con esta combinación, la plataforma aspira a convertirse en una infraestructura de referencia para la colaboración entre agentes y el intercambio de capacidad de cálculo, aunque el alcance real de esa visión dependerá de su adopción por parte de desarrolladores y empresas.
